تتطوّر الترجمة الآلية بسرعة، لكنّها لا تستطيع أن تحلّ محلّ الفروق الدقيقة البشرية. ويستكشف هذا المقال كيف يخلق الجمع بين سرعة الذكاء الاصطناعي والإبداع البشري عبر التحرير اللاحق التآزرَ المثالي لمحتوًى عالمي عالي الجودة.
لا شكّ أنّ الترجمة الآلية تصدّرت المشهد في قطاع الترجمة في السنوات الأخيرة، بقدرتها على ترجمة وثائق كبيرة فوريًا، وإجراء محادثاتٍ بسيطة، وإنتاج نصوصٍ مكتوبة، والقيام بجملةٍ من الأمور الأخرى التي تيسّر حياتنا اليومية. وتبعًا لذلك، طرحت أسئلةً مهمّة تطرحها الشركات واللغويون على حدٍّ سواء: هل تستطيع الترجمة الآلية (MT) أن تتفوّق على الترجمة البشرية؟ هل ينبغي أن تكون هناك مقارنة؟ كيف غدت تقنيات الترجمة مساهِمةً حيوية للمترجمين البشريين لبلوغ نتائجَ مثالية؟ أو، ما مسؤوليات المترجمين البشريين في عملية الترجمة الآلية؟
في هذه التدوينة، سنغوص في هذه الأسئلة ونناقش المقارنة بين الترجمة الآلية والترجمة البشرية، إضافةً إلى الديناميكيات والعلاقة بينهما. تابع القراءة لتعرف!
ابتكار الترجمة الآلية
بدأت أبحاث الترجمة الآلية (MT) عام 1954 بتجربة جورجتاون بالشراكة بين جامعة جورجتاون وشركة «آي بي إم» (IBM). وقد أدّت النتائج الناجحة لتجربة جورجتاون، التي استخدمت ست قواعد نحوية و250 كلمة في ذاكرتها، إلى زيادةٍ في الدراسات على الترجمة الآلية. ومن الأساليب المستخدَمة في الترجمة الآلية: الترجمة الآلية القائمة على القاموس، والقائمة على القواعد، والقائمة على الأمثلة، والإحصائية، والترجمة الآلية العصبية.
الآلة في مواجهة الإنسان
رغم أنّ لاستخدام الحواسيب في الترجمة تاريخًا حديثًا، فإنّه تطوّر بسرعةٍ ويواصل النموّ بفضل التقدّم التقني السريع. فمثلًا، اقتصرت الترجمة المحوسَبة في البداية على ترجمة الكلمات عبر برامج القواميس؛ لكنّها تحسّنت بمرور الوقت بترجمة النصوص الطويلة المكوَّنة من جملٍ بالغة التعقيد. واليوم، تُجرى الترجمات تلقائيًا، إذ تُخزَّن في قواعد البيانات بدءًا من الكلمات البسيطة، مرورًا ببُنى الجمل المركّبة، وحتى بُنى الجمل المعقّدة.
غير أنّه من غير المرجَّح أن تحلّ الترجمة الآلية محلّ البشر. فالتوطين لا يعني نقل كلمةٍ من لغةٍ إلى أخرى؛ بل هو عملية نقل المحتوى من لغةٍ إلى أخرى مع الحفاظ على شروط المعنى والأسلوب. ولذا، فهو ليس عمليةً بسيطة. فهو يتألّف من فهم النصّ المصدر، وتحليل بنيته اللغوية، والتعبير عن الأفكار والمشاعر المستمَدّة من اللغة المصدر في اللغة الهدف. ولذلك، فإنّ التوطين عمليةٌ متعدّدة المراحل لا مجرّد ترجمة اللغة المصدر في اللغة الهدف.
ولكي تؤدّي آلةٌ مثل هذه العملية، ينبغي أن تكون لديها بنيةٌ تحتية لتحليل بنية اللغة. غير أنّ تعدّد استخدامات اللغات يخلق باستمرارٍ توسّعاتٍ وتغييرات. ومن ثمّ، تتطلّب الترجمة أسلوبًا أكثر تعقيدًا ممّا كان يُظَنّ سابقًا. ومع ذلك، فإنّ دور أنظمة الترجمة الآلية في تقديم الحلول لا يمكن إنكاره، إذ غدت أسرع وأدقّ.
والتحرير اللاحق للترجمة الآلية (MTPE) على وجه الخصوص عمليةٌ تمثّل اختراقًا في قطاع الترجمة، إذ يقلّل عبء عمل المترجمين. فالآلة تؤدّي الترجمة الثقيلة بالجملة، والمترجم البشري يؤدّي التحرير والمراجعة، مع وقتٍ أكبر للتركيز على اللمسة الإبداعية التي لا يستطيع تقديمها سوى البشر.
تقدّمٌ كبير في الترجمة الآلية
الترجمة الآلية، التي عنت في البداية الترجمة التي تؤدّيها الآلة وحدها، أفسحت المجال للترجمة بمساعدة الحاسوب (CAT) مع انكشاف ضرورة التدخّل البشري بمرور الوقت. ففي الترجمة بمساعدة الحاسوب، يجري المترجم البشري التصحيحات والإضافات والتعديلات. ومع استخدام التقنية في الترجمة، تقدّم الميزات التي تطوّرت من أساس الترجمة الآلية فوائد متنوّعة لمزوّدي الخدمات اللغوية.
ففي سبعينيات القرن الماضي، طُوِّرت ذاكرات الترجمة في برمجيات الترجمة بمساعدة الحاسوب التي تخزّن العمل لترجمات المترجم اللاحقة. وفي ذاكرات الترجمة، التي قامت في البداية على المطابقة على مستوى الجملة، ظهرت مطابقاتٌ أنجح مع الدراسات على متغيّرات الجمل بمرور الوقت. وإضافةً إلى ذلك، بما أنّ كلّ تغييرٍ وتحسين يُجريه المترجم على الترجمة يُحفَظ في ذاكرة الترجمة، تقلّ الحاجة إلى إعادة ترجمة الجمل المتشابهة.
وحين تُستخدَم ذاكرة الترجمة بالاقتران مع الترجمة الآلية، يمكنك توفير الوقت والتكاليف مع تقديم ترجماتٍ متّسقة ودقيقة وعالية الجودة.
استخدامات الترجمة الآلية ووظائفها
للترجمة الآلية مكانٌ في جميع قطاعات صناعة الترجمة. وبالتأكيد، تختلف استخدامات الترجمة الآلية تبعًا لنوع عملية الترجمة والنصّ المراد ترجمته. فتنوّع المحتوى والأغراض يؤثّر في وظائف الترجمة الآلية.
ويغطّي المصطلح عمليتَين شاملتَين: الترجمة الآلية الخام، والتحرير اللاحق للترجمة الآلية (MTPE). فالترجمة الآلية الخام هي حيث لا يتدخّل المترجم البشري، فيما يجمع التحرير اللاحق بين الترجمة الآلية والبشرية معًا.
ومن العوامل المحدِّدة في هذا الصدد نوع المستند. فمثلًا، الترجمة الآلية الخام غير كافيةٍ لنصوصٍ كالكتابات الأدبية حيث يلزم عكس أسلوب المؤلّف. لأنّه من الصعب على الآلة أن تحدّد ما يعنيه المؤلّف بدقّةٍ وأن تترجم وفقًا لذلك. ومن جهةٍ أخرى، الترجمة الآلية الخام مفيدة للنصوص التي لا تتطلّب تفسيرًا وتدخّلًا من المترجم، كالمستندات الداخلية، ورسائل البريد الإلكتروني، ومحادثات روبوتات الدردشة، والمحتوى غير الموجَّه للعملاء.
مزايا الترجمة الآلية وعيوبها
لاستخدام تقنية الترجمة الآلية في الترجمة فوائد متنوّعة، كـ:
- زيادة سرعة الترجمة.
- إنجاز مزيدٍ من الترجمات بتكاليفَ أقلّ.
- تقليل أخطاء الترجمة الناجمة عن المترجمين البشريين إلى أدنى حدّ.
وفي هذا السياق، تضطلع الترجمة الآلية والمترجم البشري بمهامّ ووظائف محدّدة لكنّها مهمّة في ممارسات الترجمة. غير أنّ المترجم كان دائمًا في قلب عملية الترجمة. فالمترجم، إذ يعمل جسرًا بين لغتَين، هو العامل الأساسي الذي يربط اللغات. وقد أظهرت التقنية حضورها في مهنة الترجمة وغدت أكثر أهميةً من ذي قبل.
ومن الممكن الحديث عن الآثار والنتائج الإيجابية والسلبية للتقنية في كلّ جزءٍ من قطاع الترجمة.
- أصبح المترجمون قلقين، خشية أن تحلّ الترجمة الآلية محلّهم. فالآلة، التي كانت لها قدرة ترجمةٍ ضئيلة في البداية، باتت قادرةً على نحوٍ متزايد على ترجمة جملٍ بالغة التعقيد.
- ثمّة انخفاضٌ في أجور الترجمة المدفوعة للمترجمين. فبما أنّ عملية الترجمة تُجرى جزئيًا بالآلة وأسرع من الإنسان، يدفع أصحاب العمل للمترجمين أقلّ، ظنًّا أنّ الترجمة الآلية تؤدّي العمل بأكمله.
غير أنّ للتطوّرات التقنية في الترجمة نتائجَ إيجابية للمترجمين أيضًا، كـ:
- التوطين والترجمة الإبداعية، وهما ممارستان حاسمتان لأغراض التسويق مثلًا، غدتا عمليةً مهمّة إلى حدّ أنّ بإمكاننا القول إنّ على المترجمين أن يعرفوا كيفية استخدام أنظمة الترجمة الآلية، بما يسهم في تطوّرهم المهني.
- توفّر الترجمة الآلية وقتًا فائضًا للمترجمين ليتمكّنوا من التركيز أكثر على تطوير الذات. فالدعم الذي تقدّمه الترجمة الآلية يتيح للمترجمين أن يكونوا أكثر إبداعًا وأن يجدوا الوقت للتقدّم في اللغات.
أدوار المترجمين البشريين في الترجمة الآلية
يمكننا تحليل أدوار المترجمين تحت أربعة موضوعاتٍ رئيسية: المُنتِج، والمراقِب، والمساهِم، والمحرّر اللاحق.
المترجم بوصفه مُنتِجًا
رغم أنّ التقدّم في الترجمة الآلية بلغ مستوًى عاليًا اليوم، فإنّ النجاح المطلوب من جميع المشاريع في حدّه الأقصى. ولا شكّ أنّ المترجمين يضطلعون بجزءٍ أساسي من هذا العمل. ولأنّ «الترجمة» و«التقنية» مصطلحان يعبّران عن قطاعَين مختلفَين، فإنّ الجمع بينهما يمهّد فعلًا الطريق لخبراء هذين الحقلَين المختلفَين للالتقاء وتشكيل فريق. فيتحقّق من دقّة الترجمات التي ينتجها النظام. وبما أنّ الترجمة الآلية تنطوي على تخصّصَين مختلفَين على الأقلّ، فإنّ إجراء الدراسات في الموضوع من فريق مزوّد خدماتٍ لغوية يتيح نتائجَ أقوى. ولذلك، للمترجم دورٌ أساسي في تطوير برمجيات الترجمة الآلية.
المترجم بوصفه مراقِبًا
أنظمة الترجمة الآلية التي تتيح تدخّل المترجم دمجت ميزاتٍ كذاكرات الترجمة وبنوك المصطلحات. فيضطلع المترجم بأهمّ الأدوار، أي الترجمة والتحرير، وتوفّر أنظمة الترجمة الآلية أدواتٍ يمكن للمترجم الاستفادة منها.
وأثناء استخدام هذه الأدوات، يعمل المترجم أيضًا مراقِبًا. فمثلًا، حين يجري المترجم ترجمةً ببرمجية الترجمة بمساعدة الحاسوب، تتاح له فرصة التحقّق ممّا إذا كانت ذاكرة الترجمة تعمل على نحوٍ صحيح. ونتيجةً لذلك، يكون لدى المترجم تحكّمٌ دائم في ما إذا كانت الترجمات المُنجَزة سابقًا محفوظةً في ذاكرة الترجمة. وإن كان كذلك، فإلى أي مدًى ستساعد في عمل الترجمة التالي. وبذلك، يؤدّي المترجم وظيفةً حيوية في الترجمة الآلية بكونه مراقِبًا للعملية بأكملها.
المترجم بوصفه مساهِمًا
يتواصل تطوير أنظمة الترجمة الآلية عبر الدراسات المُجراة على بيانات الإنتاج والمراقبة. فيستطيع المترجم تصحيح أوجه القصور بتقييم المعلومات المكتسَبة من مراقبة النظام. وإضافةً إلى ذلك، للمترجم دورٌ مساهِم أثناء ترجمة بعض المحتوى حيث لا تحقّق الترجمة الآلية النتيجة المتوقَّعة. فالمترجم الذي يعمل مع أنواع نصوصٍ مختلفة، لا سيّما الترجمات الأدبية حيث يكون نقل أسلوب المؤلّف حاسمًا، يستطيع التواصل مع المؤلّف أو المحرّر أو الناشر وتوضيح المواضع الإشكالية. وبهذه الطريقة، يقدّم المترجم البشري إسهاماتٍ كبيرة في تطوير برمجيات أنظمة الترجمة الآلية وذاكرتها وبنوك مصطلحاتها.
المترجم بوصفه محرّرًا لاحقًا
من الأدوار الأخرى التي يضطلع بها المترجم كونه محرّرًا لاحقًا. فالتصحيحات النهائية للترجمة الآلية حاسمة. وتتطلّب هذه العملية منهجًا مختلفًا جدًّا عن مجرّد تدقيقٍ إملائي. فالتحرير اللاحق للمترجم يصقل الترجمة ويتخلّص من النبرة الآلية للترجمة الآلية. ويقيّم المترجم العملية من بدايتها إلى نهايتها، ويجري الإضافات والحذف والتوضيحات والتصحيحات اللازمة.
فالآلات لا تستطيع التفسير. أمّا المترجم فيستطيع، إذ يعمل وسيطًا وناقلًا بين اللغتَين والثقافتَين. فالمهمّة التي تؤدّيها الآلة ترجمةٌ، والإنسان يتحكّم وينقل؛ والنقل متعدّد الأبعاد وأصيل، فيما الترجمة الآلية ميكانيكية.
المفتاح هو الجمع – أي الذكاء المعزَّز
يستخدم الذكاء المعزَّز الذكاءَين الاصطناعي والبشري معًا لاستخلاص خير ما في العالمَين. فقد دارت نقاشاتٌ كثيرة تتناول الترجمة الآلية في مواجهة الترجمة البشرية. غير أنّ الأفضل الجمع بينهما لا المقارنة بينهما. فالمترجمون البشريون يحوّلون هذه التقنية إلى أداةٍ ويستخدمونها مكوّنًا مساعدًا في الترجمة. وسيتولّى المترجم البشري دائمًا دورًا ومهامّ ومسؤولياتٍ مختلفة في الترجمة. ولهذا السبب، ستظلّ التطوّرات التقنية في الترجمة بواباتٍ لتوسّعاتٍ كبرى.
اكتشف الآن كيف يمكنك تحسين تكلفة مشاريع ترجمتك وسرعتها وجودتها باستخدام الترجمة الآلية واللغويين الخبراء يدًا بيد. تواصل معنا للمزيد من المعلومات.
— بقلم مروان عبد العزيز